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近期基于 AI 的 Deepfake 影像合成技术使得不少名人与民众受害,名人的五官被移花接木滥用,用于假造代言、站台或是不雅影片; Intel 研究人员有鉴于 Deepfake 技术被滥用衍伸的社会问题,发表一套称为 FakeCacher 的检测平台,能够以近乎即时的毫秒时间侦测以 Deepfake 造假的影片,准确率达 96% 。

▲ FakeCacher 是透过检测人脸静脉血液流动的颜色变化,快速判断影像或照片中的人物是否为 Deepfake 假造

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FakeCacher 由 Intel 实验室科学家 Ilke Demir 与纽约州立大学厄姆顿分校的 Umur Ciftci 合作开发,软硬体系统皆建构在 Intel 的软体与硬体平台上; FakeCher 以 Intel 的 OpenVino 工具开发人脸与特征识别的 AI 演算法,结合 Intel Integrated Performance Primitives  多执行绪软体库与用于处理即时图片与影像的 OpenCV ,再透过结合 Intel AVX 512 的 Intel Deep Learning Boost 进行推论。硬体则是采用 Intel 第 3 代 Xeon Scalable 处理器,可同步进行高达 72 路的检测流讯号。

不同于传统深度学习检测器是撷取原始数据讯号进行辨识, FakeCacher 则是利用机器视觉方式检测图像当中构成人的要素,聚焦在肌肤的血液流动; FakeCacher 借由蒐集心脏输送血液时的脸部静脉颜色变化并转化为时空图,再透过深度学习方式分辨是否为真实人脸应有的血液流动特性,迅速判断影像当中的人物是否为 Deepfake 造假。

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